Специфика первичной обработки информации человеком
Любой кто сталкивался с разработкой интеллектуальных систем прекрасно знает о проблеме представления входных данных. Есть куча советов по этому поводу, но все они относяться к специфической задаче. Например, для быстро изменяющихся временных рядов рекомендуют использовать значения плавающей средней, а для обработки изображений перевод в другое цветовое пространство (опять же в зависимости от специфики). Панацеи для предобработки данных конечно же нет, но я хочу поделиться своими скромными знаниями по специфике восприятия окружения человеком.
Мне всегда казалось, что для человека важнее изменения внешней среды чем текущее состояние, что мы обрабатываем изменения, а не конкретные значения.
Самый элементарный пример нам знаком с детства. Положите себе на руку небольшой предмет (скажем, монетку) - вы сразу ощутите его на руке. А теперь посидите так продолжительное время. Теперь предмет уже и не мешает. А если снять? Моментально ощущается изменение.
Еще один пример. Мешает ли вам звук вашего системника (гудение, жужжание или рев - это уже кому как повезло)? Большинство ответит, что не мешает. А вот когда вы выключаете компьютер вы моментально ощущаете "звенящую тишину". Кстати, само словосочетание "звенящая тишина" означает лишь исчезновение звука, а не постоянное отсутствие.
О таком свойстве звука есть замечательный факт. В Нью-Йорке на третьей авеню проходила надземная железная дорога, которая естественно была не тихим явлением. Потом эту дорогу снесли. после этого люди жившие в домах вдоль железной дороги просыпались и звонили в полицию, чтобы сообщить что происходит нечто странное. Что именно странного происходит они объяснить не могли. Самое любопытное, что звонки совершались именно в тот момент когда мимо должен был проехать поезд по расписанию.
Таких примеров уйма и все с ними сталкивались и называется это адаптацией. Но остается главный сложный момент - зрение. Ведь когда мы долго смотрим на неподвижный предмет у нас не темнеет в глазах :) Мы продолжаем видеть тот же предмет, хотя картинка не изменяется.
Оказывается причина в постоянном движении глаз. Глаза колеблются даже тогда, когда мы фиксируем точку. Именно это движение препятствует тому, что определенный сенсор будет получать одинаковую информацию. Лучшей иллюстрацией этого факта является опыт описанный Прибрамом.
На белой части глазного яблока, не обладающей чувствительностью, укрепляют зеркало. Изображение проецируется на зеркало, отражается через призму на гладкую поверхность экрана, на которую смотрит наблюдатель. Призма корректирует отклонения рассматриваемого объекта , соответствующие отклонениям глазного яблока. Благодаря этому, изображение всегда падает на одно и то же место сетчатки и образ стабилизируется.
Самое поразительное, что глаз настолько адаптируется что изображение всего через несколько секунд полностью пропадает.
Все эти чудеса происходят благодаря связке "сенсорные нейроны >> интернейроны", которая присуща всем органам восприятия. Интернейроны отличаются тем, что находятся в сильной связи друг с другом и слабой связью как с сенсорами, так и с последующими передаточными нейронами. Слой интернейронов еще называют горизонтальные нейроны. Все в совокупности интернейроны каким-то образом хранят предыдущие состояния сенсоров и посылают импульсы дальше лишь при изменениях.
Таким образом следует более внимательно отнестись к предварительной обработке информации, ведь природа делает такую обработку (и это дает результаты).
2 комментария:
Хех, интересно, спасибо :-)
Есть опечатки, мыл в профайле не нашла куда отправить
Любой кто стыкался с разработкой интеллектуальных систем прекрасно знает о проблеме представления входных данных.
Самое поразительное, что глаз настолько адаптируется что изображение пропадает всего через несколько секунд полностью пропадает.
2 alena:
Спасибо большое. Подправил.
Отправить комментарий